Veintidós de los 36 modelos de inteligencia artificial evaluados seleccionaron Bitcoin como su preferencia monetaria superior, mientras que el cero por ciento de las pruebas eligió moneda fiduciaria como primera opción. Este hallazgo, derivado de un experimento riguroso de 9,072 respuestas, marca un punto de inflexión en cómo los agentes autónomos perciben el valor, con implicaciones directas para la estabilidad monetaria en economías latinas volátiles.

La preferencia de la máquina: Bitcoin domina sobre el dólar

La investigación, realizada por el Instituto de Política de Bitcoin, eliminó sesgos de anclaje al permitir que cada modelo actuara como un actor económico independiente sin opciones predefinidas. Los resultados son contundentes: en escenarios de valor a largo plazo, la cadena de bloques de Bitcoin fue la elección predominante. Los modelos de Anthropic mostraron la mayor afinidad, con una preferencia promedio de Bitcoin del 68.0%, seguidos por DeepSeek con 51.7% y Google con 43.0%.

En contraste, los modelos de OpenAI seleccionaron Bitcoin solo el 25.9% de las veces, y los de xAI promediaron un 39.2%. Sin embargo, la tendencia general es clara: ninguna inteligencia artificial probada consideró la moneda fiduciaria humana como el activo superior. Esta preferencia algorítmica por un activo descentralizado resuena con fuerza en Latinoamérica, donde la inflación y la devaluación de monedas locales erosionan el poder adquisitivo de manera constante.

Estabilidad vs. Escasez: El rol de las monedas estables

Aunque Bitcoin gana en preferencia general, las monedas estables (stablecoins) ocupan un lugar central en las funciones operativas de la economía digital. Los modelos optaron por las monedas estables como medio de intercambio en el 53.2% de los casos y para liquidaciones en el 43%. Esto se compara con el 36% de preferencia de Bitcoin como medio de intercambio y el 30.9% para liquidaciones.

La distinción es crítica para el inversor latinoamericano. Mientras Bitcoin es visto por la IA como el activo de reserva de valor (similar al oro digital), las monedas estables se utilizan para la liquidez diaria. En regiones donde el acceso a dólares físicos es limitado o costoso, esta validación algorítmica de las monedas estables como medio de pago refuerza su utilidad práctica. Los modelos de GPT, Grok y Gemini mostraron una preferencia clara por las monedas estables, mientras que Claude, DeepSeek y MiniMax favorecieron Bitcoin sobre otras criptomonedas.

Implicaciones para el inversor en México, Argentina y Colombia

En un contexto de miedo extremo en el mercado, con el índice de Miedo y Codicia marcando 10/100, y Bitcoin cotizando a 68,434 dólares (aproximadamente 1,208,142 pesos mexicanos), estos datos ofrecen un contrapeso al pesimismo actual. La validación de la IA sugiere que los agentes autónomos, que cada vez realizan más actividad económica, no confían en los sistemas monetarios tradicionales.

Para el inversor en México, con un tipo de cambio de 17.65 pesos por dólar, la preferencia de la IA por Bitcoin refuerza la tesis de que la escasez programada es un refugio superior a la emisión fiduciaria. En Argentina, donde la moneda local sufre devaluaciones agresivas, y en Colombia, con el peso fluctuando a 3,763 por dólar, la elección de la IA por Bitcoin como reserva de valor a largo plazo valida la estrategia de diversificación fuera de la moneda local.

David Zell, presidente del Instituto de Política de Bitcoin, advirtió que estas preferencias reflejan patrones de datos de entrenamiento y no predicciones infalibles del futuro. Sin embargo, el hecho de que seis laboratorios independientes con diferentes pipelines de entrenamiento llegaran a la misma conclusión amplía la confianza en el hallazgo. La economía autónoma está eligiendo Bitcoin, y el inversor latinoamericano que ignora esta tendencia algorítmica podría estar subestimando el cambio de paradigma en la definición de valor.

Fuente: Decrypt | Análisis por Rumour Team